基于PageRank的论文引用网络关系挖掘

摘要：

随着网络的发展和数字化资源的增长,各种网络关系不断涌现,对关系网络的挖掘和研究吸引了大量学者的关注.本文以文献引用网络为研究对象,针对当今文献引用网络中文献质量参差不齐的问题,综合论文出入度数和时间段引用量,改进PageRank算法并从论文时间和度数比的角度计算论文的重要程度,最终通过可视化展现分析.实验结果表明,该算法能很好的从复杂的引文网络中挖掘出高质量论文.

关键词：引用网络、PageRank算法、文献权威、文献评价

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金委创新研究群体项目61621005;国家自然科学基金面上项目61771015;陕西省国际科技合作重点研发计划2017KW-ZD-12

在线出版日期：2019-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：924-928