粗糙集在雷达辐射源识别中的应用

摘要：

雷达辐射源识别既是雷达侦察系统中信号处理的重要内容,同时又为判断敌方武器威胁、战场态势评估提供依据.为准确解决辐射源识别问题,研究了粗糙集中基于可辨识矩阵和逻辑运算的属性约简算法,对决策表进行约简,减少了属性个数;并建立了一种基于粗糙集数据处理的雷达辐射源识别模型.最后用软件ROSE2对决策表进行属性值约简、提取规则,从而进一步识别新的雷达辐射源,结果验证了算法的合理性.

关键词：辐射源识别、粗糙集、信息系统、属性约简

所属期刊栏目：4

分类号：TN95;TP18

资助基金：国家自然科学基金资助项目60572161;国家自然科学基金资助项目60672140;全国优秀博士论文作者专项资金资助项目200443;教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-05-0912

在线出版日期：2010-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：412-416