基于ARMA模型的网络流量预测

摘要：

针对海量网络数据的特性,基于数据分割,用分段ARMA模型建立了网络流量的时间预测模型.以向后1 h的流量预测确定了ARMA(3,2)模型的预测参数,仿真分析与NetFlow实测数据对比表明,该预测模型的预测精度高、误差小,能够较好的进行网络流量的短期预测.

关键词：时间序列、ARMA模型、网络流量预测

所属期刊栏目：4

分类号：TN393(半导体技术)

资助基金：863计划项目2006AA06Z242-02;北京市教委基金KM200610005018

在线出版日期：2010-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：352-356