面向网络安全治理的用户身份识别技术与挑战

摘要：

网络用户身份识别对维护网络安全、推动网络身份管理制度建设具有重要价值.网络用户身份识别既是用户画像、行为预测、精准服务的研究基础,也是水军账号甄别、网络社会治理、涉网犯罪打击的技术支撑.分析了用户身份识别技术的进展,及其在机器人水军识别、目标社区检测和跨社交网络用户对齐方面的应用.首先,从用户身份识别的定义与发展历程出发,介绍了用户身份识别方法的分类;其次,对不同特征下的机器人水军识别方法进行了阐述,并分析了不同方法的主要适用场景;然后,针对水军相关的目标社区检测任务,梳理了目标社区检测技术的发展;其次,对现有跨社交网络用户对齐技术进行了分类.最后,对用户身份识研究当前面临的挑战进行了论述,并对其未来作出了展望.

关键词：机器人水军识别、目标社区检测、社交网络、用户身份识别、用户对齐

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金;四川省科技计划

在线出版日期：2023-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：398-412