基因数据的交互依赖特征选择算法

摘要：

特征选择是生物信息领域中数据预处理阶段必不可少的步骤.传统特征选择算法忽视了特征之间的依赖相关性和冗余性,因此提出一种联合互信息的特征选择算法(JFRR).该算法利用互信息计算特征之间的冗余值,并利用联合互信息分别计算已选特征集合、候选特征及类标签之间的相关性.将JFRR与其他6个特征选择算法在2个分类器上,使用9个不同基因数据集,进行分类准确率指标(Precision_micro和F1_micro)验证.实验结果表明,该算法能有效提高分类精度.

关键词：分类、特征选择、联合互信息、互信息、相关性

所属期刊栏目：51

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家科技基础性工作专项2015FY111700-6

在线出版日期：2022-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：754-759