一种离散鲸鱼算法及其应用
针对鲸鱼优化算法(WOA)在求解高维复杂问题时存在收敛精度低,难以解决离散优化问题等的不足,提出了一种离散鲸鱼算法(DWOA).该算法引入收敛因子调控个体距离最优鲸鱼位置的远近程度,利用惯性权值平衡算法的全局搜索和局部开发能力,通过改进的Sigmoid函数对WOA进行离散化处理.9个基准函数和油田措施规划方案的测试结果表明,DWOA在收敛速度和寻优精度等方面均有较大的提升.
自适应惯性权值、收敛因子、离散鲸鱼算法、油田措施规划、Sigmoid
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金;黑龙江省自然科学基金
2020-08-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
622-630