基于多视图投影的半监督手姿态估计算法

摘要：

为解决手姿态估计中标签数据的获取困难问题,该文提出了一种基于多视图投影的半监督学习方法,减少对标记数据的需求.首先,从单张深度图中分割出手部区域,将其投影至3个正交平面;而后,采用编解码模型学习两个投影视图在低维度隐空间中的关联表征;最终,结合标记数据,学习低维度隐空间表征到手姿态三维坐标的回归映射.实验表明,该方法减少了对标记数据的依赖,在NYU手姿态估计数据库上获得了较好的结果.

关键词：深度图、手姿态估计、多视角、半监督学习

所属期刊栏目：48

分类号：TP242.6(自动化技术及设备)

在线出版日期：2019-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：747-753