上下文感知推荐系统:挑战和机遇

摘要：

该文梳理了社会和科学领域中上下文感知推荐系统的主要概念、技术、挑战和未来趋势;其次,分类介绍了可用于基于上下文的推荐的一系列技术和主要框架.除了经典的基于内容、基于协同过滤和基于矩阵分解的技术之外,调研了最近的研究方向,即基于深度学习和基于模糊逻辑的方法.最后,描述了在推荐过程中利用上下文信息的潜在研究机会.

关键词：推荐系统、上下文感知、上下文获取、上下文整合

所属期刊栏目：48

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61672133

在线出版日期：2019-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共19页

页码：655-673