期刊专题

10.3969/j.issn.1001-0548.2017.05.012

云计算系统认知生存模型及量化分析

引用
从云计算演变而来的云安全已成为网络安全领域新的研究热点,而云安全中的可生存性研究尤为重要.首先分析了云计算系统可生存性的研究现状;然后基于认知计算技术提出云计算系统的认知生存性定义,讨论了云计算系统的认知生存能力;最后使用半马尔科夫性能进程代数(SM-PEPA)对认知生存模型建模,并对其进行了量化评估.仿真试验以认知生存指数作为评估指标,对生存性威胁的构成、抵抗攻击的能力、策略库的知识丰富度以及生存性威胁检测率等参数的取值结合实例模拟对云计算系统认知生存性的影响,通过求解模型的首次通过时间概率密度函数,验证模型对认知生存能力评估的合理性和有效性.

云计算、云安全、认知生存性、量化分析

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TP393.8(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金61202458, 61403109本文的研究工作得到了哈尔滨市科技创新人才研究专项资金2016RAQXJ036的资助,在此表示感谢!

2017-11-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

709-715

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电子科技大学学报

1001-0548

51-1207/T

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2017,46(5)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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