基于LeaderRank和节点相似度的复杂网络重要节点排序算法

摘要：

复杂网络中重要节点对网络结构和功能的影响引起了广泛关注.本文在现有LeaderRank算法的基础上,利用节点相似度来衡量节点间的相互作用,建立了SRank算法进行重要节点排序.利用SIR传播模型和斯皮尔曼等级相关系数在真实社会网络数据上对本文算法与经典的重要节点排序算法进行仿真后,发现该算法在无向和有向网络中均具有更高的准确性.

关键词：复杂网络、重要节点、相似度、SRank算法

所属期刊栏目：46

分类号：TP311,N94(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社会科学研究规划基金15YJZH016

在线出版日期：2017-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：441-448