自适应混合文化蜂群算法求解连续空间优化问题

摘要：

提出一种自适应混合文化蜂群算法求解连续空间优化问题.算法中群体空间采用最优觅食理论改进群体更新方式;信念空间通过云模型算法和最优排序差分变异策略对知识进行更新;利用混沌算法和反向学习算法进化外部空间;3种空间通过自适应的影响操作来实现知识的交换.典型复杂函数测试表明,该算法具有很好的收敛精度和计算速度,特别适宜于多峰值函数寻优.

关键词：蜂群算法、文化算法、云模型、连续空间优化

所属期刊栏目：46

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61170132;黑龙江省自然科学基金F2015020;黑龙江省教育厅项目12541086

在线出版日期：2017-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：419-425