基于视觉显著性和NSCT的红外与可见光图像融合

摘要：

结合非下采样轮廓波变换的平移不变性,提出了一种基于视觉显著性的红外与可见光图像融合算法.首先,利用引导滤波器改进显著性检测算法并将其用于红外图像;然后,对红外图像和可见光图像进行非下采样轮廓波变换以得到各自的低频与高频子带;最后,在低频与高频子带的融合中分别采用红外图像显著性指导法与绝对值取大法.实验结果表明,与多种相关算法相比,该算法所得融合图像在突出红外目标的同时还具有丰富的可见光背景信息,具有更好的视觉融合效果和客观质量评价.

关键词：引导滤波器、图像融合、非下采样轮廓波变换、显著性

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目61075013, 61671126

在线出版日期：2017-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：357-362