多类型噪声中的独立成分分离算法

摘要：

该文将一般的噪声独立成分分离算法扩展到多类型噪声混合环境.为了识别观测数据中的多类型噪声成份,利用基于S估计原理的非多项式函数,对观测数据进行投影分析,给出脉冲噪声阈值估计及噪声去除和重构信号方法.此外,结合独立噪声分析算法,提出了一种针对多类型噪声的快速独立成份分离算法.该算法解决了传统噪声ICA在多类型噪声环境,特别是脉冲噪声时的失效性问题,极大地提高了噪声ICA算法的分离性能.仿真分析验证了该方法的有效性.

关键词：独立成分分析、多维信号处理、噪声、噪声算法

所属期刊栏目：46

分类号：TN97

资助基金：国家自然科学基金11176005

在线出版日期：2017-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：352-356