基于模式识别的胸阻抗信号自动检测算法

摘要：

为了自动识别胸阻抗(TTI)信号中的按压和通气波形，完成相关重要参数的计算，并结合先验知识和机器智能从而完成对心肺复苏质量的监测评估，提出了一种基于模式识别的胸阻抗信号自动检测算法。基于实验采集的猪的电诱导心脏骤停模型TTI信号，设计结合小波和形态学的除噪算法对信号进行预处理，再由多分辨率窗口搜索法完成潜在按压和通气波形的定位，最后采用线性判别分析法对定位的按压和通气波形进行分类识别。实验结果表明，该算法对TTI信号中按压波形和波形分析识别的正确率和敏感度可达到98.237%、94.947%和99.651%、97.282%，稳定性好，且运行时间(0.485±0.07 s)满足实时性要求。

关键词：自动检测、心肺复苏、胸外按压、线性判别分析、胸阻抗

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金61108086；中央高校基金CDJZR10160003，CDJZR13160008；国家博士后基金2013M532153；重庆市自然科学基金CSTC2011BB5066，CSTC2012jjA0612；重庆市科技攻关计划CSTC 2012gg-yyjs0572；重庆市博士后特别资助

在线出版日期：2015-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：951-955,960