基于多维模式分析对说谎的脑网络特征识别

摘要：

为了研究说谎时的脑网络特征，采集了32个被试在说真话和说谎条件下的功能磁共振数据，预处理后利用AAL模板构建不同条件下的功能连接网络，再利用基于机器学习的多维模式分类器对说谎和说真话进行分类。该分类器取得了良好的分类正确率82.03%(说谎84.38%，说真话79.69%)，并提取了辨别说谎和说真话的有效的功能连接模式。结果表明了使用大尺度的功能连接对说谎和说真话进行分类的良好性能，并且从脑网络角度揭示了说谎的特征。

关键词：脑网络、说谎、功能磁共振、功能连接、多维模式识别

分类号：R741.02;TP391.4;TP181(神经病学与精神病学)

资助基金：教育部人文社科基金青年项目13YJCZH068；湖南省教育厅科学研究项目青年项目13B013；湖南省教育科学规划重点课题XJK013AXX001

在线出版日期：2015-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：311-315