稀疏表示框架下的SAR目标识别

摘要：

稀疏表示选择最佳线性表示重构信号，可避免合成孔径雷达(SAR)目标识别中的方位角估计难题，同时减轻强相干噪声影响。稀疏字典选择是稀疏表示中的关键问题之一，该文提出分别使用级联方式和并联方式构造稀疏字典实现SAR目标识别。首先对训练样本进行对数归一化处理，使用主成分分析(PCA)特征提取和降维；然后对处理后的数据分别组成级联字典和并联字典，采用截断牛顿内点法(TNIPM)获得目标的稀疏表示；最后，在两种字典的稀疏表示框架下设计分类器对SAR目标识别。通过对比实验，验证了该文的字典构建方式在稀疏表示框架下对SAR目标识别的有效性。

关键词：级联字典、字典构建、并联字典、稀疏表示、SAR目标识别

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金61201271；四川省省院科技合作计划项目2012JZ0001

在线出版日期：2014-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：524-529