基于脑电事件相关电位的功能性网络分析

摘要：

利用视觉空间注意事件相关电位(ERP)构建了功能性网络；计算并分析了该网络的聚类系数；提出了一个适用的复杂网络统计参数即成对区域连接边数百分比；研究了ERP网络的特性及注意、刺激视野区域对该网络的影响.该聚类系数显著大于相应的随机网络的聚类系数,验证了网络的小世界特性.成对区域连接边数百分比显示刺激对侧大脑前后部的连接显著比刺激同侧大脑前后部的连接强.发现注意和非注意条件下的两个复杂网络参数有明显的不同,说明这两个参数能反映不同实验条件的大脑动力学特性.新的复杂网络统计参数的提出是研究各种认知任务下大脑动力学特性的一种有效的方法.

关键词：功能性脑网络、聚类系数、事件相关电位、小世界特性、统计检验

所属期刊栏目：41

分类号：R318.04;R853(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金30800242,91120016

在线出版日期：2013-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：792-795