基于BP神经网络的烟田土壤水分预测

摘要：

提出了分区域、分阶段建立烟叶田间土壤水分预测简化模型的思想,并利用BP神经网络建立了烟田土壤水分预测模型,确定区域阶段土壤水分初值、蒸发量,月均气温、日照,降雨量为输入层和阶段土壤水分为输出层,实现了从输入端到输出端的非线性映射.研究表明,该预测模型具有较好的预测效果,有广泛的适应性和广阔的应用前景.

关键词：BP神经网络、预测模型、土壤水分、烟叶

所属期刊栏目：39

分类号：S152.7(土壤学)

资助基金：国家烟草专卖局科技基金110200801006

在线出版日期：2011-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：891-895