基于循环神经网络的OFDM系统的失真补偿

摘要：

在OFDM系统的发射机部分高功率放大器常常引起发射信号的非线性失真.对角循环神经网络是一类经过修正的全连接循环神经网络,在系统动态行为的俘获方面具有明显的优势.该文引入了这类对角循环神经网络,对发射信号在高功率放大之前进行前置补偿,对网络的训练提出了梯度下降算法.该算法具有更少的RAM需求和以盲起点为初始值的更快的网络收敛速度的特点.仿真显示以该神经网络作为前置补偿,系统具有更快的收敛速度和更少的RAM.

关键词：非线性失真、正交频分多路复用、循环神经网络

所属期刊栏目：36

分类号：TN929.1

资助基金：国家自然科学基金60672157;60672158;60575031

在线出版日期：2007-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：677-680