基于DCT和KDA的人脸特征提取新方法

摘要：

提出了一种新的人脸特征提取方法,该方法采用DCT对人脸图像进行降维和去噪,并通过KDA提取人脸特征.基于该特征,采用NN分类器,对ORL人脸库进行分类识别,仅用28个特征平均识别率就达到97.3%,"留一法"识别率为99.5%.仿真结果表明:该方法有效地滤除了人脸图像中的高频干扰信息,明显增强了特征的辨别能力,同时显著地降低了特征维数和计算复杂度.

关键词：人脸识别、核辨别分析、最近邻分类器

所属期刊栏目：35

分类号：TN911.73;TP391.41

资助基金：江苏省重点实验室基金KJS03036

在线出版日期：2006-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：450-453