具有自主学习与记忆功能的智能政务问答系统研究

摘要：

任务型问答系统一旦构建好,通常是固定不变的,能回答的问题非常有限,难以满足用户的需求.对此,提出一种自动实时更新知识库的方法,当用户提了一个问答系统回答不了的问题,系统会把该问题自动发送给人工客服,人工客服利用专业知识回复后,系统能够自动实时获取用户提的问题和人工客服回复的答案,并把这个问答对自动实时更新到知识库,之后如果其他用户提了类似的问题,问答系统就能够快速给出对应的答案.以政务领域的问答系统为例,应用文本向量化方法ERNIE构建知识库自动实时更新的问答系统.经过计算机实验证明,提出的方法能够实现知识库自动实时更新,构建的问答系统具有自主学习与记忆功能,提高了任务型问答系统的智能化水平.

关键词：问答系统、自主学习、记忆功能、知识库、自动实时更新

所属期刊栏目：50

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省教育厅科研项目;浙江工业大学人文社科预研基金项目

在线出版日期：2024-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：21-26