基于卷积神经网络的红外监测系统设计

摘要：

为了部队后勤物资有效、方便、统一管理,研究设计了一种用于监测物品在位状态的告警监测系统.该系统利用树莓派主板采集红外传感器检测物品在位状态的电平信号以及摄像头拍摄物品的图像数据,并将其转化为通用数据帧,通过指定源组播的方式发送至数据处理模块,最后使用基于卷积神经网络的图像识别算法判断物品的正确性,并在监测模块界面上实时显示其状态.经验证,该系统可以保证数据采集的实时性以及识别物品的准确性,实用性强.

关键词：树莓派、红外检测、状态监测、图像识别、卷积神经网络

所属期刊栏目：49

分类号：TN215;P315.69(光电子技术、激光技术)

在线出版日期：2023-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：83-87