计算机文本分析算法发展综述

摘要：

计算机文本分析是自然语言处理领域的一个重要分支,是研究如何在文本数据中提取出给定语料的各类信息的计算机技术.目前,计算机文本分析已经进入了新的历史阶段,一方面关键词提取算法已经逐渐完备,另一方面随着BERT方法的出现,词向量计算问题也取得了极大的进步.但是,无论是关键词提取还是词向量计算都仍存在一些有待解决的问题.另外,现有的许多适合使用文本分析的研究仍在使用早期的文本分析方法.因此在未来,如何更好地降低模型尺寸以促进学科融合、提升文本分析的综合社会效益,成为文本分析算法发展的重要问题.

关键词：文本分析、自然语言处理、算法

所属期刊栏目：49

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2023-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：42-47