工业控制系统网络攻击预测技术研究

摘要：

面对复杂的网络安全形式,攻击方常采用大量的信息侦查、漏洞利用和混淆技术在网络进行恶意活动或破坏行为.虽然当前网络安全态势感知平台尽可能地发现和监测新漏洞的利用过程,但是攻击预测的准确率和精确率都不尽如人意,需要在目前预测技术的基础上研究更加高级的算法将安全事件自动关联到对应的资产和攻击类型上,对可能发生的网络安全攻击进行预警和风险评估,实现对网络安全事件的精准预测.

关键词：工业控制系统、网络攻击预测、神经网络

所属期刊栏目：49

分类号：TN915.08

资助基金：大唐集团第一批科技项目KJ20-002

在线出版日期：2023-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：86-90