10.16157/j.issn.0258-7998.222741
基于改进蚁群算法的机器人路径规划方法
根据传统蚁群算法在机器人的路线规划中具有收敛速度慢、容易陷入局部最优解的缺陷,提供了一个经过改进的蚁群算法.使用栅格法建立路径矩阵,建立一种转角启发函数,增加选择指定路径的概率,提高算法的搜索速度;将A*算法与改进蚁群算法结合,提出一种改进的距离启发函数,避免了陷入局部最优解;并提出一种可根据迭代次数而改变的信息素挥发因子,增强了全域搜寻能力.根据相关数据分析,与Ant Colony Algorithm with Multiple Inspired Factor(ACAM)算法相比,改进的蚁群算法对于解决算法收敛速度慢、防止进入局部最优解等方面效果更好.
改进蚁群算法、机器人、栅格法、A*算法
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;宁波市科技创新重大专项
2023-02-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
75-80