基于神经网络的图像风格迁移研究综述

摘要：

为了推动基于神经网络的图像风格迁移技术的研究,对基于神经网络的图像风格迁移的主要方法和代表性工作进行了总结和讨论.回顾了传统的风格迁移算法,详细介绍了基于神经网络的主要图像风格迁移的基本原理和方法,分析了相关基于神经网络的图像风格迁移领域的应用前景,最后总结了基于神经网络的图像风格迁移存在的挑战和未来研究方向.

关键词：神经网络、风格迁移、纹理合成

所属期刊栏目：48

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;江西省自然科学基金;江西省教育厅科技项目;江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心开放基金项目;江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金项目

在线出版日期：2022-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：14-18