基于改进MTCNN算法的低功耗边缘人脸检测跟踪系统

摘要：

边缘设备的快速发展和深度学习的落地应用越来越多,两者结合的趋势越发明显.而针对低功耗边缘设备AI应用的潜力还未完全开发出来,大量设备隐藏着大量计算能力,释放其潜力所带来的社会效益和经济效益是非常明显的.因此,以目标检测任务中较为常见的人脸检测为例,将MTCNN人脸检测算法改进并移植到资源极其紧张的低功耗嵌入式平台,在一定环境条件下,最终成功地检测到人脸,并绘制出人脸候选框,结合舵机云台具备了一定的人脸跟踪能力.

关键词：低功耗边缘设备、目标检测、人脸检测跟踪、级联卷积神经网络

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省自然科学基金2016CFC757

在线出版日期：2021-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-44