面向移动边缘计算基于强化学习的计算卸载算法

摘要：

针对移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)的计算卸载决策的问题,基于强化学习方法提出了一个在多用户的MEC 系统中的计算卸载决策算法(Offloading Decision algorithm based on Reinforcement Learning,ODRL).ODRL算法根据任务模型、计算模型以及信道状态对任务进行卸载决策,采用强化学习方法求解最优计算卸载策略.仿真结果证明了所提出的ODRL算法与基线策略相比,具有更低的系统总成本.

关键词：移动边缘计算、计算卸载、强化学习、Q-learning

所属期刊栏目：47

分类号：TN911.22

资助基金：广东高校省级重大科研项目;广东省学科建设专项;北京师范大学珠海分校智能多媒体技术重点实验室;北京师范大学珠海分校2019年校级"质量工程"课程思政项目

在线出版日期：2021-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：36-40,48