融合多特征TFIDF文本分析的汽车造型需求提取方法

摘要：

针对汽车造型智能设计领域中如何有效提取用户需求的问题,提出一种融合多特征TFIDF(词频-逆向文件频率)文本分析的汽车造型需求提取方法.首先,通过基于互信息与边界自由度获取大量未登录的专业词汇,优化和修正简单分词后的词汇;然后针对经典TFIDF算法的局限性,引入词汇特征因素与情感特征因素,获取用户需求特征候选集;最后根据设定的阈值得到有效的用户需求.实验结果表明,融合多特征TFIDF文本分析算法在特征提取方面有一定优势,能有效提取文本中关于汽车造型的用户需求.

关键词：汽车造型、用户需求分析、关键词提取、TFIDF

所属期刊栏目：47

分类号：TN02;TP391(一般性问题)

资助基金：浙江省基础公益研究计划项目LGF18F020011

在线出版日期：2021-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-19,27