一种基于鸽群优化算法的入侵检测技术

摘要：

群体智能在解决非确定性多项式(NP)问题或搜索空间过大的问题时有着显著优势.将鸽群优化(Pigeon Inspired Optimization,PIO)算法应用于入侵检测系统的特征选择中.提出基于Sigmoid的PIO(SPIO)和基于Cosine余弦相似度的PIO(CPIO)算法对入侵检测数据集KDDCUP99进行特征选择,并用机器学习的方法进行实验,建立模型并评估结果.

关键词：PIO、KDDCUP99、机器学习

所属期刊栏目：47

分类号：TN97

在线出版日期：2021-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：11-15