基于帧循环网络的视频超分辨率技术

摘要：

对比于单张图像超分辨,视频图像超分辨率技术需要对输入的连续时间序列图像进行融合、对齐等处理.基于帧循环的视频超分辨率网络共分为三部分:(1)帧序列对齐网络提取图像特征,并将邻居帧对齐到中心帧;(2)帧融合网络将对齐完成的帧进行融合,使用邻居帧的信息补充中心帧信息;(3)超分辨网络将融合完成的图像放大,得到最终的高清图像.实验表明,与现有算法相比,基于帧循环网络的视频超分辨率技术产生图像更为锐利,质量更高.

关键词：视频、超分辨、深度学习

所属期刊栏目：46

分类号：TN919.8;TP183

在线出版日期：2020-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：43-46