智能交通中的车型识别技术研究

摘要：

车型识别技术在智能交通系统中发挥着重要的作用,研究了一种基于快速RCNN的车型识别算法.首先通过目标检测网络进行图像检测,并利用卷积特性进行特征提取,经过RPN算法得到建议区域;然后基于框架区域的快速卷积神经网络对车辆进行精细化检测,并分割目标区域;最后基于Sofimax-SVM集成模型实现车型的识别.实验表明,该算法可以降低计算的多重性,并提高准确度、灵敏度、特异度和精密度.

关键词：快速RCNN、车型识别、Softmax-SVM、识别率、RPN

所属期刊栏目：46

分类号：TN919.8

资助基金：国家自然科学基金项目;贵州省科技计划项目;2017年度兴义民族师范学院教授基金项目

在线出版日期：2020-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：68-73