基于GA-BP神经网络的动力锂电池SOC估算

摘要：

为提升新能源汽车的整车动力性、经济性以及安全性,更精确估算车用锂电池的荷电状态值(SOC),以纯电动汽车动力锂电池为研究对象,采用遗传算法(GA)优化BP神经网络,解决了误差逆传播存在的收敛速度慢、全局范围搜索能力弱、容易陷入局部极小值等缺陷,同时建立了基于GA-BP算法的SOC值预测神经网络模型,通过仿真实验与传统BP算法进行对比,验证该算法兼顾神经网络学习速度、误差小、全局搜索能力并满足动力电池SOC值估算要求.

关键词：动力锂电池、BP神经网络、SOC估算、遗传算法、仿真分析、模型建立

所属期刊栏目：46

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：江苏省研究生科研与实践创新计划项目SJCX18_1059

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：104-107,112