基于图像处理的疲劳驾驶预警研究

摘要：

基于图像处理知识对疲劳驾驶检测系统进行研究.在构建人脸相关数据库后,主要的疲劳相关信息通过混合模型算法进行获取.首先对图片进行一定的预处理,增加图像增强模块消除实际的光照干扰.采用基于AdaBoost的人脸检测算法为核心检测方法,对人脸的定位以驾驶员眼部特征为关键部位.采用人眼变化曲线分析法与PER-CLOS准则相结合的判定方法进行疲劳判定.针对不同需要和特性对疲劳驾驶预警进行优化.实验通过模拟测试验证了关键点定位算法的可实现性与准确性,并验证实际的疲劳测试具有较好的可靠性.

关键词：疲劳判定、关键点定位算法、PERCLOS、人眼变化曲线分析法、AdaBoost

所属期刊栏目：45

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：104-108