基于深度学习的人脸活体检测算法

摘要：

身份认证技术有了很大的发展,随之不断出现的是各种伪造合法用户信息的欺诈手段.针对这一问题,提出一种基于深度学习人脸活体检测算法,分析了真实人脸和欺诈人脸之间的区别,将真实人脸和照片进行数据去中心化、zca白化去噪声、随机旋转等处理;同时,利用卷积神经网络对照片的面部特征进行提取,提取出来的特征送入神经网络训练、分类.算法在公开的数据库NUAA上进行了验证,实验结果表明该方法降低了计算的复杂度,提高了识别准确率.

关键词：活体检测、身份认证、深度学习、人脸

所属期刊栏目：45

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2019-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47