多特征融合及最小均方误差优化的阴影检测

摘要：

为降低阴影对运动目标检测结果的干扰,提出了一种阴影检测方法,作为运动侦测方法的后处理步骤.在运动侦测检测到的目标列表的基础上,该方法针对R、G、B3个颜色通道提取相邻帧之间像素点的亮度、对比度和结构特征,融合这3类特征生成相似度度量,并依据最小均方误差准则设计目标函数,通过最优化方法求解最佳的像素点分割阈值,检测并消除运动侦测目标中的阴影像素点.阴影检测实验在Changedetection.net数据集的shadow数据子集进行.实验结果表明,该方法的阴影检测率高,检测耗时少.

关键词：阴影检测、运动侦测、最小均方误差、最优化、多特征融合

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：153-157