基于云平台的非侵入式负荷监测与识别系统

摘要：

为了实时远程地监测负荷运转状态和识别负荷种类,设计了一种非侵入式负荷监测系统,并研究基于PCA和kNN的负荷识别算法.在电力供给入口端,通过在负荷回路中串联康铜电阻采样工作电流,通过电阻分压网络采样工作电压,并计算负荷的实时有功功率,以l Hz频率向云服务器发送功率信息.在云服务器端,通过PCA对功率值序列进行特征提取和降维,通过kNN对当前接入的负荷进行归类,用户可以通过终端设备访问负荷监控界面.在实验中,将系统安装于墙壁插座上,对8类家用负荷进行监控和识别,多次实验结果显示负荷平均识别率达到98％以上,验证了该方案的准确性和可行性.

关键词：非侵入式、功率计量、负荷识别、云服务器、PCA、kNN

所属期刊栏目：44

分类号：TN98

资助基金：国家测绘地理信息公益性行业科研专项项目201412015

在线出版日期：2018-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-95