基于深度学习的图像分类方法

摘要：

提出了一种用于图像分类的卷积神经网络,将不同池化方式对图像分类的影响进行了分析对比,采用重叠池化和dropout技术,较好地解决过拟合问题.与传统神经网络相比,该方法在CIFAR-10数据集上获得了较好的结果,在测试集上准确率比训练集上准确率高9％左右.

关键词：图像分类、深度学习、卷积神经网络

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：116-119