基于RNN的脉搏波血压计的研究与实现

摘要：

针对于传统袖带血压计的不便捷性和不连续性,设计了一种便携式的脉搏波血压计.该血压计通过光电传感器采集指端的脉搏波信号;在微控制器中对脉搏波信号进行预处理及血压的计算,其中通过训练优化好的循环神经网络预测模型来预测计算血压值;将预测出来的血压值显示到OLED显示屏,最终实现实时连续血压的监测.经测试,该便携式脉搏波血压计的血压预测误差在±5 mmHg之内,符合国际血压计测量的误差范围.所设计的便携式基于RNN的脉搏波血压计为智能穿戴健康监护设备的开发和设计提供了较高的参考价值.

关键词：便携式、脉搏波、血压计、循环神经网络

所属期刊栏目：44

分类号：TH776(仪器、仪表)

资助基金：河北省自然科学基金E2016202341

在线出版日期：2018-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：76-79,84