基于密度聚类的能耗数据采集网关设计

摘要：

现有用电信息采集网络集中器不具备对异常用电量进行检测功能,导致主站对异常用电行为分析与响应滞后.设计一款具备异常检测功能的用电信息采集网关,将网关安装在集中器侧对集中器能耗数据进行异常分析是应对该问题的有效解决方案.根据用电信息采集网络的特征和相关电网规约,网关通过构造数据帧查询主站地址池配置自身地址;基于密度聚类DBSCAN算法和决策树C4.5算法对异常用电行为进行判断.实验结果表明,该网关能够快速地对自身地址进行配置并对能耗数据进行异常分析.

关键词：采集网关、异常检测、能耗数据、地址配置、DBSCAN算法

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市科委项目cstc2017zdcy-zdyfx0032

在线出版日期：2018-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：35-38,43