基于肤色与人脸运动相结合的自动表情识别算法研究

摘要：

基于肤色与人脸运动相结合的自动表情,对其识别算法进行研究.通过RGB将图像转为YIQ颜色空间,在YIQ中第Ⅰ维中进行图像数据的提取,在二值图像中将背景和肤色分割出来.采用Pareto优化算法进行人脸表情特征的选取,算法计算量少,构结简单,运行速度快,能对小角度人脸肤色、人脸面部表情变化、人脸旋转、人脸面部存在遮挡物等情况准确检测和跟踪.实验表明,对于人脸小角度转动,该算法能较好适应;对于人眼的状态,该算法不受影响;对于丰富的面部表情变化和不同的肤色均能更好地适应,具有一定的稳定性.

关键词：Pareto优化算法、人脸运动、肤色、遗传算法

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：2016年湖北省教育厅科学研究计划项目B2016226

在线出版日期：2018-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：140-143