基于改进小波变换的手臂肌电信号去噪算法的研究

摘要：

手臂肌肉电信号是手臂运动过程中,通过电极记录下来的微小肌肉电流信号.由于该信号可以无创检测,模仿性强,已广泛应用于人工智能假肢领域.研究了小波阈值去噪算法在手臂肌电信号检测中的应用,针对传统阈值去噪算法存在离散点、误差大等缺点,引入非线性函数过渡,利用控制系数,改进阈值去噪算法.利用3种方法对同一含噪信号信息进行仿真分析,通过实验表明,该算法对采集到的手臂单通道肌电信号进行去噪处理,克服了传统阈值去燥算法的缺点,可以有效去除干扰信号,提高信噪比和信息识别的准确性.

关键词：手臂肌肉电信号、人工智能、小波阈值去噪、非线性函数、控制系数

所属期刊栏目：44

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：忻州师范学院院级青年基金项目QN201405

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：122-125