一种自适应选择样本的用电负荷预测方法

摘要：

针对传统短期负荷预测中预测模型缺乏自适应性、预测影响因素复杂难于筛选的问题,提出一种结合自适应技术的岭回归预测模型.通过引入岭回归技术,能在预测中多方面考虑各种复杂因素而不会受到因素间多重共线性的影响;引入虚拟预测日,同时设置不同权重对相似历史样本进行自适应筛选并训练,能够对每一个预测日减小预测误差.算例分析表明,应用结合自适应技术的岭回归预测方法后,实际预测误差得到显著降低.

关键词：岭回归、自适应、虚拟预测日、短期负荷预测

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划2015AA050203;国家电网公司科技项目52094016000A

在线出版日期：2017-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-21,26