基于深度学习的无人机识别算法研究

摘要：

无人机的广泛运用,在给人们带来便利的同时,也引发了不良影响.比如,无人机飞入禁飞区引发安全问题,由于不正当的使用侵犯公民的隐私等,因此需要构建一个无人机警察系统,对无人机实施监控,遏制乱飞现象.采用传统的识别方法,灵活性不足,精度也不够高.为此提出一种基于深度学习的无人机识别算法,通过训练一个基于卷积神经网络(CNNs)的学习网络,得出一个高效的识别模型,实现无人机和非无人机间的分类.模型的测试结果表明,该方法具有较高的识别率.

关键词：深度学习、无人机、视觉传感网、特征提取

所属期刊栏目：43

分类号：TN91

资助基金：国家自然科学基金61401236;江苏省博士后基金1601039B;南京邮电大学引进人才项目NY214005

在线出版日期：2017-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：84-87