基于模态函数特征谱的海洋小目标检测

摘要：

经验模态分解算法在海杂波抑制和目标检测方面具有应用潜力,但如何实现模态函数自动筛选和判别是算法的关键问题.通过分析模态函数谐波模型,提取其信号特征谱,选取检测量实现目标自动检测.首先,对雷达回波进行复数经验模态分解;然后对得到的各个内模分量提取特征谱,并根据特征谱分布情况得到散布特征;最后基于散布特征在各个内模函数间的分布差异实现目标检测.实测微波多普勒雷达数据处理结果表明,目标检测结果和实际情况一致,且在一定的虚警率约束下检测概率较传统检测算法有一定提高,为雷达海洋目标检测提供了新方案.

关键词：微波多普勒雷达、目标检测、经验模态分解、特征谱、海杂波

所属期刊栏目：43

分类号：TN958.95

资助基金：国家自然科学基金资助项目41376182,41506201;湖北省科技支撑计划项目2014BEC057;国家重点研发计划课题2016YFC1400504;海洋公益性行业科研专项重大项目201205032

在线出版日期：2017-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：114-118