基于ASR降噪和改进LMD的齿轮故障诊断方法

摘要：

针对恶劣环境影响下齿轮特征信息难以被有效提取出来的情况,提出了一种基于自适应随机共振降噪和改进局部均值分解的齿轮故障诊断算法.利用粒子群优化算法对随机共振参数进行优选,实现最佳随机共振输出,提取出微弱故障信息;基于故障特征频率信噪比,改进局部均值分解,剔除伪分量的干扰,提取模糊熵特征对齿轮类型进行诊断识别.实验研究表明,该方法能较好地识别出多种齿轮类型,是一种有效的齿轮故障诊断算法.

关键词：自适应随机共振、局部均值分解、支持向量机、故障诊断

所属期刊栏目：43

分类号：TN06(一般性问题)

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：90-93