基于自适应差分进化极限学习机的车牌识别算法

摘要：

针对目前车牌识别算法中存在的模型训练慢、字符识别准确率低等问题,研究了一种基于自适应差分进化极限学习机的车牌识别算法.综合利用边缘检测和颜色定位的优点来检测车牌区域,然后用改进后的垂直投影法对车牌区域进行分割,最后将自适应差分进化极限学习机用于字符识别.研究结果表明,所提出算法具有训练速度快、字符识别率高等优点,可以应用于复杂的交通场景.

关键词：车牌定位、字符分割、垂直投影、字符识别、自适应差分进化

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-02-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：133-136,140