一种改进的二维Otsu阈值分割算法

摘要：

Otsu算法,也被称之为最大类间方差算法,是实现阈值分割的经典算法之一.二维Otsu算法是一维Otsu算法的推广,它充分考虑了图像的灰度信息和空间邻域信息,可以有效滤除噪声影响,但是同样存在着运算量大、时效性差的问题.对此提出了一种改进的二维Otsu快速阈值分割算法,先将二维Otsu算法分解为两个一维Otsu算法,并集成类间和类内方差信息构造了一种新的阈值判别函数,同时通过降维,进一步降低计算量.实验结果表明,该算法在时间效率与分割效果两方面明显优于传统的二维Otsu算法与快速二维Otsu算法.

关键词：阈值分割、二维Otsu、类间方差、类内方差

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金项目41501451

在线出版日期：2016-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：108-111