基于Kmeans聚类的CSI室内定位

摘要：

多径效应导致基于接收信号强度指示(RSsi)的室内定位精度不高,采用高细粒度的物理层信道状态信息(Csi)可以更好地描述室内多径环境,提高基于指纹的室内定位的精度.利用聚类算法提取CSI,提高了不同位置之间指纹的区分性.在定位阶段采用一种简单有效的方法进行类的匹配.实验结果表明,在使用单个信标的情况下,定位精度较以往算法提高了24％.

关键词：室内定位、信道状态信息、指纹

所属期刊栏目：42

分类号：TN926

在线出版日期：2016-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：62-64,68