抗生素发酵专家诊断系统的研究及实现

摘要：

现有的抗生素发酵系统大多不具备自动诊断异常的功能,为提高抗生素发酵的自动化水平,提出了一种应用于抗生素发酵的专家诊断系统.该系统结合抗生素发酵工艺特点,利用关系型数据库技术设计出一种产生式树形结构的知识库,并结合Snort规则库中的三维链表结构对知识库进行优化,采用高效的混合推导规则控制策略,最终设计出应用于抗生素发酵的专家诊断系统.由实验结果可知,系统实现了对抗生素发酵过程中异常状况的预测诊断和分析提示,对提高抗生素发酵率的生产目标具有一定的应用价值.

关键词：抗生素发酵、关系型数据库、Snort规则库、专家诊断系统

所属期刊栏目：42

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61261011

在线出版日期：2016-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：120-122,130